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Datensicherheit & Forensik

InfoStega — Datenmaskierung & Datenschutz

Datenmaskierung, dynamischer Proxy, Privacy-Enhancing-Technologien (PET) und synthetische Daten — mit SM-Krypto und nationaler Unterstützung.

Statische / dynamische MaskierungDynamischer DB-ProxyPETSynthetische DatenSM-KryptoNationale Plattformen
InfoStega — Datenmaskierung & Datenschutz — 数据脱敏与隐私保护平台
Überblick

Was InfoStega — Datenmaskierung & Datenschutz leistet

InfoStega bietet statische/dynamische Maskierung, dynamischen Datenbank-Proxy, Privacy-Enhancing-Technologien (PET) und Generierung synthetischer Daten, mit SM-(nationaler) Kryptografie und Unterstützung nationaler Plattformen — schützt sensible Informationen bei Sharing, Dev/Test und Compliance.

Statisch+dynamisch
Doppelte Maskierung
PET
Datenschutz
SM-Krypto
Unterstützt
Synthetisch
Generierung
Funktionen

Für reale Szenarien gebaut

01

Statische & dynamische Maskierung

Batch- und Echtzeit-Maskierung von Produktions-, Test- und geteilten Daten.

02

Dynamischer Datenbank-Proxy

Echtzeit-Maskierung der Ergebnisse und Zugriffskontrolle ohne Anwendungsänderung.

03

Privacy-Enhancing-Tech

Integrierte PET zur Balance von Nutzbarkeit und Datenschutz.

04

Synthetische Daten

Erzeugt statistisch treue, anonymisierte Daten für Dev/Test.

Oberfläche

In Aktion sehen

InfoStega — Datenmaskierung & Datenschutz — 数据脱敏与隐私保护平台
数据脱敏与隐私保护平台
InfoStega — Datenmaskierung & Datenschutz — 全链路数据隐私能力
全链路数据隐私能力
InfoStega — Datenmaskierung & Datenschutz — 分层架构设计
分层架构设计
Warum es wählen

Wichtige Vorteile

Compliance-orientiertAusgerichtet an Datensicherheits- und Datenschutzgesetzen.
SM-KryptoUnterstützt nationale (SM) Algorithmen.
Nicht-invasivDer dynamische Proxy ändert keine Anwendungen.
National bereitKylin, UOS und loong64.
FAQ

Über InfoStega — Datenmaskierung & Datenschutz

Welche Maskierungsmethoden?

Statische Batch- und dynamische Echtzeit-Maskierung sowie ein dynamischer Proxy, der Ergebnisse ohne Anwendungsänderung maskiert.

Was sind PET und synthetische Daten?

PET halten Daten analysierbar bei gewahrter Privatsphäre; synthetische Daten erhalten statistische Eigenschaften ohne personenbezogene Kennungen.

SM-Krypto und nationale Umgebungen?

Ja — SM-Algorithmen, mit Kylin, UOS und LoongArch (loong64).

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