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Sécurité & forensique

InfoStega — Masquage & confidentialité des données

Masquage de données, proxy dynamique, technologies de renforcement de la confidentialité (PET) et données synthétiques — crypto SM et support national.

Masquage statique / dynamiqueProxy dynamique BDPETDonnées synthétiquesCrypto SMPlateformes nationales
InfoStega — Masquage & confidentialité des données — 数据脱敏与隐私保护平台
Aperçu

Ce que fait InfoStega — Masquage & confidentialité des données

InfoStega offre masquage statique/dynamique, proxy dynamique de base de données, technologies de renforcement de la confidentialité (PET) et génération de données synthétiques, avec crypto SM (nationale) et support des plateformes nationales — pour protéger les informations sensibles dans le partage, le dev/test et la conformité.

Statique+dynamique
Double masquage
PET
Confidentialité
Crypto SM
Pris en charge
Synthétiques
Génération
Capacités

Conçu pour des scénarios réels

01

Masquage statique & dynamique

Masquage par lots et en temps réel des données de production, de test et partagées.

02

Proxy dynamique de base

Masquage des résultats et contrôle d'accès en temps réel, sans modifier les applications.

03

Renforcement de la confidentialité

PET intégrées pour équilibrer utilité et protection.

04

Données synthétiques

Génère des données fidèles statistiquement et anonymisées pour le dev/test.

Interface

Voir en action

InfoStega — Masquage & confidentialité des données — 数据脱敏与隐私保护平台
数据脱敏与隐私保护平台
InfoStega — Masquage & confidentialité des données — 全链路数据隐私能力
全链路数据隐私能力
InfoStega — Masquage & confidentialité des données — 分层架构设计
分层架构设计
Pourquoi le choisir

Atouts clés

Orienté conformitéAligné sur les lois de sécurité des données et de protection des informations personnelles.
Crypto SMPrend en charge les algorithmes nationaux (SM).
Non intrusifLe proxy dynamique ne modifie pas les applications.
Prêt nationalKylin, UOS et loong64.
FAQ

À propos de InfoStega — Masquage & confidentialité des données

Quelles méthodes de masquage ?

Masquage statique par lots et dynamique en temps réel, plus un proxy dynamique qui masque les résultats sans changer les applications.

PET et données synthétiques ?

Les PET rendent les données analysables tout en protégeant la vie privée ; les données synthétiques préservent les propriétés statistiques sans identifiants personnels.

Crypto SM et environnements nationaux ?

Oui — algorithmes SM pris en charge, avec Kylin, UOS et LoongArch (loong64).

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